在醫學科技日新月異的今天，核醫學作為一門結合核技術與醫學影像的重要學科，正迎來人工智能（AI）帶來的深刻變革。馬寄曉核醫學教室的張永學教授及其團隊，長期致力于探索AI在核醫學領域的應用，特別是在軟件開發方面的突破，為精準醫療與高效診斷開辟了新路徑。

核醫學通過放射性示蹤劑追蹤人體生理與病理過程，生成功能影像，如PET/CT。傳統上，影像解讀依賴醫生的經驗，耗時且存在主觀差異。人工智能的介入，特別是深度學習算法，能夠自動識別影像特征，提升診斷的準確性與效率。例如，AI可輔助檢測腫瘤、評估心肌灌注，甚至預測疾病進展。

張永學教授強調，AI應用軟件開發是核醫學智能化的核心。其團隊專注于開發針對核醫學影像的AI工具，包括自動化分割、定量分析和決策支持系統。這些軟件能快速處理海量影像數據，減少人工誤差，并為個性化治療提供數據支撐。例如，一款基于AI的PET影像分析軟件，可自動勾畫腫瘤區域，計算代謝參數，幫助醫生制定放療計劃。

AI在核醫學的應用仍面臨挑戰：數據隱私、算法可解釋性及臨床驗證需求。張永學教授呼吁加強跨學科合作，整合醫學專家與工程師的知識，確保軟件安全可靠。隨著5G和云計算的發展，AI驅動的核醫學軟件將更普及，推動遠程診斷和實時監測，惠及更多患者。

核醫學與人工智能的結合不僅是技術革新，更是醫療模式的轉型。馬寄曉核醫學教室的探索，為中國在這一領域的領先地位奠定基礎，預示著一個更智能、高效的醫療新時代。